DKeepaDKeepa Plus

Gemini Spark گوگل برای Mac منتشر شد

M
Mohammad Alipourنویسنده و کارشناس محتوا
۱۰ تیر ۱۴۰۵زمان مطالعه: 2 دقیقه
Gemini Spark گوگل برای Mac منتشر شد

خلاصه هوشمند مقاله

Gemini Spark، دستیار هوش مصنوعی Google، اکنون برای کاربران Mac در دسترس است. این شرکت اعلام کرد Spark به اپلیکیشن دسکتاپ Gemini اضافه شده و قابلیت‌های جدیدی از جمله به‌روزرسانی لحظه‌ای موضوعات و اتصال به برنامه‌هایی مانند Google Tasks و Google Keep را ارائه می‌دهد.

Gemini Spark، دستیار هوش مصنوعی Google، اکنون برای کاربران Mac در دسترس است. این شرکت اعلام کرد Spark به اپلیکیشن دسکتاپ Gemini اضافه شده و قابلیت‌های جدیدی از جمله به‌روزرسانی لحظه‌ای موضوعات و اتصال به برنامه‌هایی مانند Google Tasks و Google Keep را ارائه می‌دهد. این عرضه به Gemini Spark امکان می‌دهد تا با رقبای دسکتاپ مانند Claude Desktop و Microsoft Copilot رقابت بهتری داشته باشد، زیرا می‌تواند با فایل‌های روی رایانه کار کند و در آینده وظایف از راه دور را نیز مدیریت کند. Google همچنین اعلام کرده کاربران به زودی می‌توانند وظایف چندمرحله‌ای را به Spark در گوشی‌های خود محول کنند، مثلاً از دستیار دسکتاپ بخواهند اطلاعاتی را از یک فایل روی Mac استخراج کند. در حال حاضر، Spark می‌تواند فایل‌ها را مرتب و سازماندهی کند یا از آن‌ها به عنوان منبعی برای اسناد Google Workspace استفاده کند.
Gemini Spark اکنون با برنامه‌های شخص ثالث مانند Canva، Dropbox و Instacart نیز یکپارچه شده است.
Gemini Spark برای macOS (نسخه بتا) فعلاً فقط برای مشترکین Google AI Ultra در ایالات متحده در دسترس است. این دستیار اکنون با Google Tasks و Google Keep یکپارچه شده است که در آزمایش‌های اولیه فقدان آن احساس می‌شد. Spark همچنین با برنامه‌های شخص ثالثی از جمله Canva، Dropbox، Instacart، OpenTable و Zillow Rentals ادغام شده و امکان رزرو میز، سفارش مواد غذایی، طراحی فلایر و رزرو بازدید آپارتمان را فراهم می‌کند. علاوه بر این، Gemini Spark می‌تواند موضوعات را به صورت لحظه‌ای ردیابی کرده و به رویدادها واکنش نشان دهد، که عملکرد آن را در ردیابی نتایج ورزشی، نوسانات سهام یا اخبار فوری بهبود می‌بخشد. Google همچنین در حال ارائه پشتیبانی از Custom Model Context Protocol (MCP) است که به کاربران امکان می‌دهد برنامه‌های مورد علاقه خود را مستقیماً به Spark متصل کرده و دستیاری متناسب با نیازهایشان بسازند. منبع: TechCrunch
اشتراک‌گذاری:

نظرات کاربران (0)

اولین نفری باشید که نظر می‌دهد!

ثبت نظر جدید